Nepodliehajte AI FOMO

Poznámka: Som obrovský fanúšik AI a používam ho každý deň niekoľko hodín. Ale musí sa používať na úlohy, kde to dáva zmysel. Nie naslepo na všetko.

Zostať racionálny je teraz naozaj ťažké. AI hype je všade a strach z toho, že nám niečo unikne (FOMO), ovplyvňuje väčšinu ľudí aj firiem.

Každý deň vidím nové nástroje, ktoré sa snažia riešiť problémy, ktoré jednoducho vyriešiť nejde. Aspoň nie spôsobom, akým sa o to tieto nástroje pokúšajú. Ľudia, ktorí ich vyvíjajú, buď nechápu, ako AI a veľké jazykové modely (LLM) skutočne fungujú, alebo zámerne zavádzajú ľudí, ktorí sú náchylní na AI FOMO.

Vidím to aj vo svojej práci. Klienti ma žiadajú o implementáciu vecí, ktoré absolútne nedávajú zmysel. Vyhodili by peniaze von oknom bez akýchkoľvek výsledkov. Preto ich zdvorilo odmietam. Mojou hodnotou číslo jedna je férovosť voči klientom a obchodným partnerom.

Sledovanie AI ako sledovanie SEO

Keď sme sa koncom 90. rokov presunuli do online sveta, začali sme sledovať všetko možné. Návštevy. Správanie používateľov. Jednoducho všetko. To isté platilo aj pre SEO aktivity. Vyhľadávače poskytovali pomerne stabilné pozície kľúčových slov bez výraznej personalizácie, takže sledovanie dávalo zmysel.

Žiaľ, keď sme vstúpili do sveta AI poháňaného LLM modelmi, túto schopnosť sme stratili. Pre tieto AI služby zatiaľ sledovanie nie je k dispozícii. Ľudia však majú stále rovnaký návyk. Chcú sledovať všetko.

Práve vtedy sa začala objavovať záplava nových nástrojov. Každý deň priniesol ďalšie riešenie na sledovanie AI promptov. Je vaša značka zmienená? Pri akom prompte? Na akej pozícii? Problém je, že táto logika jednoducho nemôže fungovať.

LLM modely prirodzene fungujú s výraznou variabilitou a kreativitou. Na rovnakú otázku nedávajú rovnakú odpoveď dvakrát. V poslednom čase to personalizácia ešte sťažuje. Šanca na získanie rovnakých alebo podobných odpovedí klesá ešte viac.

Je tu aj ďalší problém. Ak požiadate 100 ľudí, aby napísali prompt o najlepšej káve, takmer určite dostanete 100 rôznych promptov.

Rand Fishkin nedávno realizoval skvelý experiment a publikoval výskum o sledovaní viditeľnosti v AI. Jeho zistenia v podstate potvrdzujú, že share of voice je jedinou metrikou, ktorú má zmysel sledovať. Avšak zabezpečiť jej presnosť stojí veľa peňazí. Nehovoríme o niekoľkých stovkách dolárov. Pre malé firmy počítajte minimálne s nižšími štvorciferými sumami.

Nesnažte sa automatizovať všetko

Ako freelancer som sa pokúsil aplikovať AI na mnohé rutinné úlohy. Cieľom bolo ušetriť čas na priateľov a rodinu. Mnohé procesy som výrazne zrýchlil. Ale mnohé ďalšie stále robím manuálne.

Povedal by som, že sa mi podarilo automatizovať asi 30 % až 40 % procesov. Zvyšok buď nedával zmysel, alebo jednoducho nefungoval s AI podľa očakávaní.

Podobnú spätnú väzbu som počul od viacerých firiem a agentúr. Napriek tomu na sociálnych sieťach, najmä na LinkedIn, vidíme množstvo príspevkov o agentúrach s jedným zakladateľom a AI agentmi, ktorí zvládajú všetko. Títo ľudia nás klamú. Ale samotný objem takýchto príspevkov v nás všetkých vyvoláva FOMO.

AI odpad je všade

Ďalším obrovským problémom je AI odpad (AI slop). Je teraz naozaj všade.

Začína to na sociálnych sieťach. Tieto platformy používam čoraz menej, pretože ma otravujú nezmyselné AI videá a obrázky. Potom sú tu webové stránky úplne generované AI, často bez akéhokoľvek ľudského zásahu. Nedávajú mi žiadny dôvod čokoľvek na nich čítať.

Poviem to na rovinu. Nie som proti AI. Používam ho pomerne často. Nielen na programovanie, ale aj na písanie. Aj anglický originál tohto textu bol vylepšený AI, keďže angličtina nie je môj materinský jazyk.

Problém nastáva, keď chýba ľudský prístup a obsah neprináša nič nové ani užitočné. Prečo by mal niekto čítať zhrnutie číslo 4 998 723 o najlepších druhoch kávy?

Ak chcete vyniknúť v tomto novom svete AI, musíte priniesť niečo skutočne zaujímavé alebo užitočné.

Buďte silní. Zostaňte racionálni. Nepodliehajte FOMO.

Máme vlastné mozgy. Používajme ich.